日清製粉ウェルナ、AIで冷凍食品需給管理を革新するシステムを導入

日清製粉ウェルナ、AIで冷凍食品需給管理を革新

日清製粉グループの株式会社日清製粉ウェルナは、人工知能（AI）を活用し、冷凍食品の需給管理を自動化する新システムを導入しました。この取り組みは2024年10月より運用を開始し、製品供給の安定性と業務効率の向上を目指しています。

システム開発の背景

日清製粉ウェルナの冷凍食品の生産は、受注や在庫、出荷など多岐にわたる情報を基に計画的に行われていますが、これまで冷凍食品の需給管理や配送計画の立案は、専任担当者が1800以上の計画パターンを考慮し、手動で行っていました。そのため、担当者には大きな負担がかかっていました。

AIによる自動化システムの概要

新たに開発された需給管理自動化システムでは、過去の出荷データや受注データをもとに、月次の販売数量予測が立てられます。その予測に基づき、現在の在庫や稼働スケジュールを考慮し、需給計画が自動的に立案されます。さらに、倉庫間の在庫転送計画も自動生成され、必要な配車台数はリアルタイムで更新されます。このことにより、従来は最大3日かかっていた計画立案が1日程度に短縮され、月間で約50時間の業務時間削減が実現しました。

システムの特長

1. 需給計画・在庫転送計画の迅速化

システムは、販売数量の見込みに基づく需給計画を自動で作成し、倉庫への配車依頼を効率よく決定します。これにより、企業の在庫管理がシームレスに行えます。

2. 担当者による柔軟な対応

AIシステムは、担当者が使い慣れた形式で計画を出力できるため、日々の状況変化に応じた修正が可能です。これにより、突発的な需要の変動にも柔軟に対応できます。

3. ノウハウの標準化

システムによる業務の属人化解消や、担当者不在時のリスク軽減も実現しました。これにより安定的な製品供給が可能となります。

未来に向けた取り組み

日清製粉ウェルナは、今後もデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進し、より効率的で安定した製品供給を実現していくことを約束しています。業務の効率化と品質向上を同時に達成する新システムによって、冷凍食品業界に革新をもたらすことが期待されています。

このように、AIを駆使した冷凍食品の需給管理自動化システムは、今後のデリバリーや物流業界における効率化だけでなく、業務の質の向上も図る重要なステップとなるでしょう。