食品ロスを減らすAI
2026-01-08 18:00:27

データで食品ロスを減らす新たな試み!Logianと大学の共同研究

食品ロス削減に向けた新たな取り組み



最近、食品ロス問題が社会的な課題として注目を集めています。この問題は、ただ単に食べ物が捨てられることにとどまらず、経済や環境への影響も大きく、解決が急がれます。そんな中、Logian株式会社は、九州大学や宮崎大学、有名菓子店「お菓子の日高」と共に、独自の「因果分析AI」を活用した共同研究を始めました。この研究の目標は、廃棄物を減少させながら、製菓業界の売上向上を図ることです。

因果分析AIとは?



従来の需要予測は、「気温が高い日は売れる」といった一般的な相関関係を用いていたため、実際の販売数を正確に予測することが困難でした。これに対し、Logianが提案する因果分析は、さまざまな要因を分解し、どの要因が売上に最も影響を及ぼしているのかを科学的に特定します。これにより、余分な生産を行わず、必要な量だけを効率的に製造できるようになります。

職人の勘とデータの融合



「お菓子の日高」では、長年の経験に基づいた職人の勘が大切にされていますが、気候やイベントの影響で予測が難しく、結果的に廃棄が生じることが多かったのです。Logianの技術を取り入れることで、この課題をデータに基づいて解決することを目指します。AIが提供するデータを使えば、職人は生産数を絞り、よりクリエイティブな部分に集中する余裕が生まれます。

地域発のDXモデル



この共同研究は、宮崎県という地域のデータを用いた新たなDX(デジタルトランスフォーメーション)モデルの確立を目指しています。研究に参加している九州大学と宮崎大学の専門家たちは、最新の学術知見をプロジェクトに持ち込み、データの分析を行います。これによって、単なる経済効果ではなく、地域に根付いた持続可能なモデルを全国へと広げていく未来が見えてきます。

今後の展望



このプロジェクトが成功すれば、単にお菓子の日高だけでなく、全国各地の飲食業界にも応用が可能です。新しく構築される食品ロス削減モデルは、SDGsの理念とも密接に関連しており、より持続可能な社会の実現に向けて大きく貢献できるでしょう。実際、家庭においても使えるアプローチを模索し、「作り過ぎた夕飯を捨てる」ような無駄を社会全体からなくすことを目指しています。

まとめ



この共同研究は、実業界の現実的な問題を学術的な知見で解決する斬新な試みです。食品ロス問題の解消は私たちの未来へも影響を与える重要な課題です。このプロジェクトによって、菓子業界が直面する課題が解決されることを期待しつつ、より良い地域社会の形成に向けた第一歩が踏み出されています。


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