新たな購買体験を実現するための衣服着心地研究

衣服着心地バーチャル体験の革新

ファッションのオンラインショッピングにおける「着心地」は、購入者にとって非常に重要な要素です。現在、商品を手に取って確認できる実店舗と違い、ECサイトでは実際の着心地を体感できません。この難題を解決するため、クラスター株式会社、ZOZO NEXT、東京大学大学院が共同で衣服の着心地計測に関する研究を進めます。2024年12月から始まるこの革新的な取り組みは、衣服の購買体験を根本から変える可能性を秘めています。

共同研究の背景

既存のオンラインショッピングでは、口コミや素材情報を元に着心地を推測するのが一般的です。しかしながら、これではしばしば期待外れの結果となり、消費者の購買体験が損なわれることになります。これに対抗すべく、ZOZO NEXTの研究者たちと東京大学の暦本研究室が一緒に衣服の触感を数値化するシステムの開発に乗り出しました。

研究の目的

この研究の中心となるのは、衣服の着心地を正確に測定し、それを数値化することです。これにより、ユーザーは自分の好みに基づいた衣服を選びやすくなり、ECサイトでのストレスが軽減されることが期待されます。また、クラスターのメタバース技術を取り入れ、人々がさまざまなデジタル空間でこの機能を利用できる新たな可能性も考えられます。

研究者の声

- 株式会社ZOZO NEXT 北岸毅一氏：「AIによって衣服の触り心地を認識させることが目指されています。私たちは、快適な着心地をいつでも探せる未来を目指しています。」
- 東京大学大学院・暦本研究室暦本純一氏：「私たちの研究は、体験や感覚を広げるためのものであり、この共同研究で新しい触覚の情報を提供したいと思います。」
- クラスターメタバース研究所廣井裕一氏、平木剛史氏：「衣服を表現する重要性を考慮し、着心地を数値化する取り組みは新たなデジタルファッションの可能性を示します。」

研究プロジェクトの詳細

この共同研究は、着心地や触感を計測するだけでなく、AIによる情報分析を通じて、具体的な購買体験の改善を図ります。研究内容には、衣服の着心地を測定・数値化するための機械学習技術の開発や、ECでの活用を視野に入れています。
この技術が完成すれば、ユーザーは自身の好みに合った商品をよりスムーズに見つけられるようになります。