ライオン株式会社が新しいAI技術で研究開発のスピードをアップ！

ライオン株式会社が生み出す研究開発の未来

ライオン株式会社は、日々の生活に役立つ高品質な製品を提供するため、デジタル技術を駆使した取り組みを進めています。その一環として、同社は独自の「転移学習モデル」を開発し、研究開発のスピードと生産性を向上させることに成功しました。

転移学習モデルとは？

「転移学習モデル」とは、既存のデータの知見を新たな分野に応用するAI技術です。これにより、ライオン社が100年以上にわたって蓄積してきた研究データを、他の製品開発にも活用しやすくなりました。この技術は特に、これまで困難だった少量データからの高精度予測を可能にします。

デジタルトランスフォーメーションによる革新

ライオン社は、2023年度から新たな中期経営計画「Vision 2030 2nd STAGE」を開始しました。この計画は、『ものづくりDX』というテーマを掲げており、生活者ニーズに合わせた迅速な製品開発へ向けた体制を整えることを目指しています。最近の消費者のニーズの多様化と高度化に対処するためには、新たな価値を生み出す技術と手法が不可欠です。

研究開発の実際

ライオン社は、特に浴室用洗剤の開発において「転移学習モデル」を活用しました。洗剤は多くの性能を同時に満たさなければならないため、開発初期の段階では新規成分や組み合わせを試行錯誤する必要があります。実際には、多くの実験が必要ですが、このモデルにより、ボディソープのデータを効果的に使用することで、洗剤の品質を迅速に予測できるようになりました。

優秀ポスター賞の受賞

この研究の成果は、2025年11月に開催された「第48回ケモインフォマティクス討論会」で発表され、優秀ポスター賞を獲得しました。これはライオン社の2年連続の受賞であり、業界内でもその研究成果が高く評価されています。

未来の展望

ライオン株式会社は、今回の「転移学習モデル」をはじめとするAI技術を活用し、製品開発のスピードを更に向上させていく計画です。この技術を通じて得られた時間は、生活者のニーズの深堀や新しい製品開発に充てられるでしょう。企業はデジタル技術を最大限に利用することで、より良い習慣を提供するための製品を提供し続けるとともに、企業価値の向上を図っていく意向を示しています。

ライオン株式会社の取り組みは、AI技術がもたらす可能性を示す非常に興味深い事例です。今後も彼らの進化に目が離せません。