AIによる在庫予測がアパレル業界を変える新システム登場

AI在庫予測がもたらすアパレル業界の変革

2025年12月、アパレル業界の未来を見据えた新しいシステムがワンダフルフライ株式会社によって発表されました。新たに搭載された「AI在庫予測機能」は、アパレル事業者向けの基幹システム「SFアパレル販売在庫管理システム」によって、過去の在庫推移や販売履歴、季節性をAIが解析し、今後3ヶ月の在庫推移を高精度で予測します。これにより、欠品や過剰在庫といったアパレル業界の課題を解決し、企業の在庫最適化とコスト削減を強力にサポートします。

在庫管理における現実の課題

アパレル業界において在庫管理の重要性は非常に高いですが、多くの企業が直面している課題も少なくありません。例えば、人気商品の欠品や売れ残りの在庫が発生しやすく、発注判断における人の経験や勘に頼ることが多いため、誤差が生じることがあります。また、サイズ別の在庫偏りや季節性の影響で需要変動を読むのが困難であるため、適切なサイズ配分を見極めるのが難しいという声も聞かれます。

さらに、MD（マーチャンダイジング）や在庫担当者が手作業でのデータ分析に時間を取られ、戦略的な企画や判断が遅れてしまうという現実も存在しています。これらの問題は、在庫計画の精度不足による利益機会の損失につながっています。

SFアパレル販売在庫管理システムの特徴

「SFアパレル販売在庫管理システム」は、受注・在庫・売上を一元管理できるアパレル専用の販売管理システムです。この新しいAI在庫予測機能により、従来の在庫管理の精度と効率が大幅に向上します。AIが過去のデータと季節性を自動で解析し、欠品リスクや過剰在庫の発生を防ぐための支援をします。

主な機能

- AI在庫予測: これからの3ヶ月の在庫数量を月次単位で予測し、サイズ別での在庫推移を可視化。
- 一元管理された在庫台帳: リアルタイムの在庫、引当状況、売上見込みを一括管理。
- アパレル業務に最適化されたUI: 品番、カラー、サイズでの表示切替に対応。
- 高い信頼性とセキュリティ: 安全な通信環境とアクセス権限コントロールを実施。

導入による効果

実証環境において、このシステムを導入した際の効果は顕著でした。欠品率は最大で40%改善され、過剰在庫も25%削減されるという結果が得られました。また、発注作業時間も60%短縮され、結果として販売機会損失の抑制にもつながりました。このように、AIによる予測とリスク提示は在庫管理の質とスピードを同時に向上させることができるのです。

今後の展望

SFアパレル販売在庫管理システムは、今後も更なる機能の拡張を予定しています。「発注量の自動提案」や「在庫不足アラート」、「データ入力・検索の自動補完」など、アパレル業務に特化したAI連携の強化に取り組んでいくといいます。これにより、ブランド様の在庫最適化及びMD業務効率化をさらに支援することを目指しています。